本文聚焦加固工程進度監(jiān)控的創(chuàng)新技術(shù)，傳統(tǒng)監(jiān)控方式存在諸多局限，而創(chuàng)新技術(shù)為解決這些問題提供了有效途徑，這些創(chuàng)新技術(shù)包括利用先進的傳感器網(wǎng)絡(luò)，實時采集施工現(xiàn)場各類數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)變形、應(yīng)力變化等，為進度評估提供精準依據(jù)，借助大數(shù)據(jù)與云計算平臺，對海量監(jiān)測數(shù)據(jù)進行快速分析處理，挖掘潛在風險點，提前預(yù)警并調(diào)整進度計劃，引入虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，使管理人員能身臨其境地查看工程進展，直觀發(fā)現(xiàn)偏差，還有基于BIM技術(shù)的進度模擬與監(jiān)控，實現(xiàn)從設(shè)計到施工全過程的一體化管理，提高進度監(jiān)控的準確性與效率，

加固工程進度監(jiān)控中的智能監(jiān)控技術(shù)

• 智能傳感器技術(shù)
  • 智能傳感器集成了微電子技術(shù)、計算機技術(shù)以及信號處理技術(shù)，可以實時、自動地采集加固工程的數(shù)據(jù)，并進行初步分析。例如包含振動傳感器、應(yīng)力傳感器、位移傳感器等多種類型，通過高靈敏度和寬動態(tài)范圍的設(shè)計，提升數(shù)據(jù)采集精度，從而為加固工程進度監(jiān)控提供準確的數(shù)據(jù)支持。智能傳感器技術(shù)可以實時監(jiān)測工程結(jié)構(gòu)的變形和應(yīng)力等參數(shù)，當這些參數(shù)發(fā)生異常變化時，可能預(yù)示著工程進度受到影響，如某個關(guān)鍵部位的應(yīng)力長時間不發(fā)生預(yù)期變化，可能是該工序出現(xiàn)了停滯等情況。這有助于及時發(fā)現(xiàn)工程進度偏差，為工程進度調(diào)整提供依據(jù)。
• 智能監(jiān)控技術(shù)
  • 基于規(guī)則的智能監(jiān)控
    • 主要是通過預(yù)設(shè)的規(guī)則和模型進行目標檢測和分析。在加固工程進度監(jiān)控方面，可以預(yù)先設(shè)定如不同施工階段的時間節(jié)點、工程量完成標準等規(guī)則。例如在粘鋼加固工程中，設(shè)定鋼板粘貼工序應(yīng)在某一時間段內(nèi)完成，如果超出這個時間，系統(tǒng)就會發(fā)出預(yù)警提示進度出現(xiàn)問題。這種方式適用于一些標準化程度較高的加固工程工序的進度監(jiān)控。
  • 基于學習的智能監(jiān)控
    • 是通過機器學習算法，從大量的數(shù)據(jù)中學習和提取特征，實現(xiàn)對目標的自動檢測和分析。對于加固工程進度監(jiān)控而言，可以利用以往類似工程的數(shù)據(jù)進行訓練，讓系統(tǒng)學習到正常進度下各個階段的特征。當正在進行的加固工程出現(xiàn)與正常進度特征不符的情況時，如某個工序的持續(xù)時間過長或者某些參數(shù)的變化趨勢與以往不同，系統(tǒng)就能判斷出進度可能存在問題，并及時預(yù)警。同時，隨著工程的進行，系統(tǒng)還可以不斷學習新的數(shù)據(jù)，提高對進度監(jiān)控的準確性。
• 遠程監(jiān)控技術(shù)
  • 可以實現(xiàn)對加固工程的遠程監(jiān)控，減少人工巡檢的工作量和風險，提高工程管理的效率。管理人員不需要到現(xiàn)場就能實時了解工程進度情況。例如，通過在施工現(xiàn)場安裝攝像頭、傳感器等設(shè)備，將工程進度相關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程的監(jiān)控中心，管理人員在監(jiān)控中心就可以看到各個施工區(qū)域的工作進展情況，如某個區(qū)域的基礎(chǔ)加固工作是否按計劃進行，是否有工人和設(shè)備閑置等情況，一旦發(fā)現(xiàn)進度滯后，可以及時采取措施調(diào)整。

數(shù)據(jù)分析與預(yù)測技術(shù)在加固工程進度監(jiān)控中的應(yīng)用

• 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
  • 可以對加固工程進度相關(guān)的海量數(shù)據(jù)進行分析，包括歷史工程數(shù)據(jù)、當前工程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)等。通過分析這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠發(fā)現(xiàn)影響工程進度的潛在因素。例如，分析不同天氣條件下對某類加固工程外部施工工序進度的影響，從而提前做好應(yīng)對措施以確保整體進度。同時，大數(shù)據(jù)分析還可以對工程進度進行預(yù)測，根據(jù)已完成的工程量、當前的施工效率等多方面因素，預(yù)測出未來某個時間段內(nèi)工程的進展情況，以便及時調(diào)整資源分配和施工計劃等。
• 人工智能算法輔助預(yù)測
  • 利用人工智能算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，對加固工程進度進行預(yù)測。這些算法可以根據(jù)輸入的各種與進度相關(guān)的參數(shù)，如工程規(guī)模、施工工藝、施工人員數(shù)量和素質(zhì)、材料供應(yīng)情況等，輸出工程進度的預(yù)測結(jié)果。例如，在一個大型建筑加固工程中，輸入工程的建筑面積、需要加固的結(jié)構(gòu)類型、當前投入的施工人員數(shù)量和技能水平、以及建筑材料的供應(yīng)周期等數(shù)據(jù)，人工智能算法就能預(yù)測出各個施工階段大概的完成時間，從而提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的進度風險點并加以防范。

智能傳感器在加固工程中的應(yīng)用案例

遠程監(jiān)控技術(shù)如何提高加固工程效率

大數(shù)據(jù)分析在加固工程中的實際效果

人工智能預(yù)測加固工程進度的準確性